Иерархическая Временная Память (англ. Hierarchical temporal memory, HTM) — это частная модель мозга. Разработана Джеффом Хокинсом и Дилипом Джоржом из компании Numenta, Inc., которая моделирует некоторые структурные и алгоритмические свойства неокортекса. HTM модель базируется на теории память-предсказание мозговой функции описанной Джеффом Хокинсом в его книге «Об интеллекте». HTM описываются как биомиметические модели предположения причин интеллектом.
Содержание |
HTM — это система памяти, она не программируется, не учится выполнять различные алгоритмы для различных проблем, она «учится» решать проблему. Все зависит от того какие данные ей подавались на сенсоры. HTM похожи на Баесовские сети, но отличаются тем как используется время, иерархия и внимание. [1]
Главные способности HTM заключаются в способности обнаруживать причины и выдвигать гипотезы о причинах.
Иерархическая Временная Память: Концепции, Теория и Терминология
http://numenta.com/htm-overview/education/HTM_CorticalLearningAlgorithms_ru.pdf - Иерархическая темпоральная память (HTM) и ее кортикальные алгоритмы обучения
Towards a Mathematical Theory of Cortical Micro-circuits
Издательство: Вильямс, 2007 г. Твердый переплет, 240 стр. ISBN 978-5-8459-1139-1, 0-8050-7456-2
Иерархическая временная память.